ما هي بحيرة البيانات والفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات – موضوع اليوم 2025

ما هي بحيرة البيانات؟ هذا هو المصطلح الذي يكثر استخدامه ويستخدمه الأشخاص الذين يدرسون علم البيانات وتحليلاتها، وهذا المصطلح مهم جدًا للأشخاص الذين يعملون في إدارة البيانات، وذلك من خلال… موقع مرجعي وسنعرفك على كل ما يتعلق بمصطلح بحيرة البيانات والفرق بين مستودع البيانات ومستودع البيانات، بالإضافة إلى مكونات بحيرة البيانات وفوائدها.

ما هي بحيرة البيانات؟

بحيرة البيانات هي مستودع مركزي يحتوي على بيانات ضخمة من العديد من المصادر بتنسيق أولي ومفصل. يقوم بتخزين البيانات المنظمة (البيانات المنظمة) والبيانات شبه المنظمة (البيانات غير المنظمة) بتنسيق مرن للاستخدام المستقبلي. البيانات تربط بحيرة البيانات هذه بالمعرفات وعلامات البيانات الوصفية لاسترجاعها بشكل أسرع.

تمت صياغة مصطلح “بحيرة البيانات” بواسطة جيمس ديكسون، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Pentaho، ويشير إلى الطبيعة المخصصة للبيانات الموجودة في هذه البحيرة. على عكس البيانات النظيفة والمعالجة المخزنة في أنظمة مستودعات البيانات التقليدية، يتم تكوين مستودعات البيانات على مجموعة من الأجهزة السلعية منخفضة التكلفة والقابلة للتطوير. للتطوير، يتيح لك هذا التكوين رمي البيانات في البحيرة في حالة الحاجة إليها لاحقًا، دون الحاجة إلى القلق بشأن سعة التخزين. يمكن أن تكون المجموعات محلية أو في السحابة.(1)

أنظر أيضا: من هو مؤسس المستودع ؟

ما هو مستودع البيانات

مستودع البيانات عبارة عن مجموعة كبيرة من بيانات الأعمال المستخدمة لمساعدة المؤسسة على اتخاذ القرارات. لقد كان مفهوم مستودع البيانات موجودًا منذ الثمانينيات. تأتي كمية كبيرة من البيانات في مستودعات البيانات من مجموعة متنوعة من الأماكن، مثل التطبيقات الداخلية في التسويق والمبيعات والتمويل والتطبيقات التي تواجه العملاء وأنظمة الشركاء الخارجيين.

على المستوى الفني، يقوم مستودع البيانات بشكل دوري باسترداد البيانات من تلك التطبيقات والأنظمة. تمر البيانات بعد ذلك عبر عمليات التنسيق والاستيراد لمطابقة البيانات الموجودة بالفعل في مستودع البيانات. ويتم بعد ذلك تخزين البيانات المعالجة بحيث تكون جاهزة للوصول إلى صناع القرار لتلبية احتياجات المنظمة.(2)

الفرق بين بحيرة البيانات ومستودع البيانات

تحتاج المؤسسة النموذجية إلى كل من مستودع البيانات وبحيرة البيانات لتلبية الاحتياجات وحالات الاستخدام المختلفة، ويختلف كل من هذه المصطلحات حسب:(3)

مكونات بحيرة البيانات

يكمن مفتاح قدرة الشركات في الاستفادة الكاملة من بحيرة البيانات والثقة في مدى نجاحها في معالجة وتفسير الثروة الهائلة من المعلومات، وخاصة السرعة التي يتم بها نقل البيانات إلى بحيرات البيانات ومن ثم الأفكار المستخرجة منها، بحيرة البيانات المناسبة. يجب تنفيذ الهندسة المعمارية لأنها تتكون من خمسة مكونات رئيسية.(4)

• تسجيل البيانات: يعد هذا الإجراء ضروريًا لتطبيق نظام قائم على الوعي والوعي للحصول على فهم قابل للتوسع بدرجة كبيرة لاستخراج البيانات من مصادر مختلفة، والتي يتم استخراجها عادةً من مواقع الويب والتطبيقات التي تعمل على الأجهزة المحمولة الأخرى التي تم تنزيلها، بالإضافة إلى وسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من الطرق، والتي ينبغي أن تدعم جميع أنواع البيانات بمصادر البيانات الحديثة.
• تخزين: وينبغي أن يتضمن ذلك نظام تخزين متطور ذو قدرة عالية على تخزين ومعالجة وفك تشفير ودعم البيانات الأولية، مع القدرة على ضغط البيانات دون المساس بأمنها وتخزينها بشكل مناسب.
• أمن البيانات: يعد هذا مطلبًا لأنه يجب تأمين بحيرة البيانات بشكل فعال باستخدام المصادقة متعددة العوامل وإجراءات الترخيص والوصول الآمن السهل وحماية البيانات.
• تحليل البيانات: بمجرد استيعاب البيانات، يجب أن تخضع لعملية تحليل فعالة للغاية. ويتم ذلك باستخدام التحليلات وأدوات التعلم الآلي للحصول على رؤى قيمة، بالإضافة إلى نقل البيانات التي تم بحثها مسبقًا إلى مستودع البيانات.
• إدارة البيانات: ويتضمن ذلك تبسيط العملية بهدف استيعاب البيانات وإعدادها وفهرستها وتحقيق تكاملها، بالإضافة إلى تسريع عمليات التدقيق لإنتاج بيانات عالية الجودة على المستوى الفردي والمؤسسي وكذلك يتم فحصها وإعدادها للتدقيق.

أنظر أيضا: ما هي خطة التعافي من الكوارث؟

فوائد بحيرة البيانات

يتعين على الشركات عادةً اتخاذ القرارات بناءً على البيانات المتوفرة باستمرار. نحن بحاجة ماسة إلى بيانات من المجموعة بأكملها للحصول على صورة شاملة حتى نتمكن من اتخاذ قرارات جيدة في العمل. ويعتمد اتخاذ هذا القرار على معرفتنا السابقة بأهمية البيانات وفوائدها، والتي نفيدكم بها على النحو التالي:(5)

• سعة التخزين: لأنه يتميز بالقدرة على تخزين كميات كبيرة دون إتلافها أو إتلافها.
• سهولة الاستخدام: إذا كانت لديك بيانات في البحيرة، فيمكنك استخدامها بشكل أسرع من خلال الاحتفاظ بها في حالتها الأولية.
• الحصول على البصيرة: ومن خلال تحليلها على نطاق واسع وبأحدث الأساليب، يمكنك الحصول على رؤى جديدة وغير متوقعة.
• إمكانات التوسع: أين هو إذا أخذنا ذلك بعين الاعتبار، فهو أكثر قابلية للتطوير وأرخص من مستودع البيانات.

وبهذا الكم من المعلومات نكون قد وصلنا إلى نهاية مقالتنا بعنوان ما هي بحيرة البيانات؟ وتعرفنا فيه أيضًا على مستودع البيانات والفرق بينهما، بالإضافة إلى ذكر مكوناته وما هي فوائده، لنسلي عقول قرائنا الأعزاء بكل ما يتعلق بهذا الموضوع.